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                  Fisher确切概率法在医学统计中的应用及spss中的操作 —— 【杏花开医学统计】

                  发表时间:2018-01-14 21:45 来源:新闻网”[4粮食局

                  ②若α=0.01,则比较累计概率P与0.01的大小来进行判断。

                  ④在出现的“精确检验”窗口中,勾选“精确”和“每个检验的时间限制为5分钟”,点击“继续”。

                  ①若α=0.05,则比较累计概率P与0.05的大小来进行判断;

                  ②为双侧检验时:

                  ⑤在“交叉表格”窗口中,点击“statistics”,在出现的“统计”窗口中,勾选“卡方”。

                  版权说明:本文系杏花开医学统计原创文章

                  各组合的概率Pi服从超几何分布,其和为1。

                  《如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析?》(点击即可观看)

                  (1)计算各组合的概率Pi

                  ①为单侧检验时:P=PL或PR,其中,PL和PR分别表示给定四格表及其以左或以右的所有四格表的累计概率。

                  (2)结果解读

                  四、案例解读

                  2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.

                  下面,我们一起来了解两样本的四格表资料的Fisher 确切概率法的基本原理、适用条件及其在SPSS中的操作步骤。

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                  上期我们提到,当四格表资料的样本量n<40或四个格子中至少存在一个格子的频数T<1时,需要用四格表资料的Fisher确切概率(Fisher probabilities in 2×2 table data)法。

                  下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读。看完就会了哦!

                  根据得到的三个表,主要查看“卡方检验”表,读取“Fisher精确检验”对应的显著性值P=0.066>0.05,即接受原假设,认为原假设用药组与非用药组的有效率相等,即药物A治疗感冒的效果并不显著。

                  四格表资料的Fisher确切概率法的表格基本形式与常规四格表一致。

                  (1)在SPSS中的具体操作

                  四格表资料的样本量n<40或四个格子中至少存在一个格子的频数T<1。

                  二、基本假设

                  本文对四格表资料的Fisher确切概率法的基本原理、应用及其在SPSS中的具体操作进行了详细阐述。后续我们将陆续更新更多不同卡方检验方法在医学研究中的应用和在统计软件中的实现,敬请关注!

                  一、基本形式

                  五、小结

                  参考文献:

                  ②依次点击“分析——描述统计——交叉表格”。

                  某机构为研究某药物A对成人感冒的治疗效果,将31例有相同感冒症状的患者随机分成用药组(16人)和非用药组(15),得到药物A的治疗结果数据如下:

                  其基本思想是在四格表周边合计数T1、T2、T3、T4不变的条件下,计算表内a、b、c、d,4个频数变动时的各种组合的概率Pi;再按检验假设用单侧或双侧的累计概率P,依据所取的检验水准α进行判断。

                  四格表资料的卡方检验的内容详见:

                  ③在“交叉表格”窗口中,将“组别”属性选入行中,“有效性”属性选入列中,并点击“精确”

                  “!”为阶乘符号。

                  (3)根据α的水准进行判断

                  (2)计算累计概率P

                  1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.

                  单侧和双侧检验计算累计概率P的方法不同,我们假定Pi(i=1,2……)对应于a从小到大的概率,并记给定的样本四格表的概率为P*。

                  ①打开SPSS,将以上四格表的数据输入到软件中。包括有组别和有效性条件列以及频数列,其中,组别(1=用药组;2=非用药组),治疗效果(0=仍然感冒;1=恢复)。

                  根据专业知识来判断检验的方向,Fisher确切概率法的假设可以有多种形式。具体如下:

                  三、需满足的条件

                  ⑥点击“继续”,然后“确定”,得到结果。

                  由上图可知本样例样本量n=31<40,所以采用Fisher确切概率法进行计算。

                  关于数据加权还原的操作由于前期已经详细讲解过,因此不再赘述,具体请看:

                  即计算所有满足Pi小于等于P*的四格表的组合的概率之和。

                  更多医学统计文章及视频案例教程请关注【杏花开医学统计】微信公众号:xhk345